O MBA em Inteligência Artificial oferece uma visão integrada de gestão e inteligência artificial, unindo fundamentos executivos a tecnologias emergentes. O estudante aprende a aplicar a IA em estratégias, operações e decisões, ampliando a sua capacidade de inovar, liderar projetos e gerar valor em um ambiente digital e altamente competitivo.
Você irá desenvolver competências para:
- Aplicar machine learning, deep learning e IA generativa em decisões executivas;
- Avaliar riscos, governança e segurança da informação em projetos de IA;
- Estruturar iniciativas de IA do piloto à escalabilidade com ênfase em ROI;
- Liderar equipes e promover cultura orientada a dados e inovação;
- Dialogar com as áreas técnicas utilizando linguagem de gestor.
Público-Alvo
Profissionais que ocupam cargos de liderança, gerência ou direção; Executivos de diferentes áreas que desejam compreender como a IA pode transformar estratégias, processos e modelos de negócio; Empreendedores, consultores e profissionais autônomos que buscam ampliar a sua visão sobre inovação e dados; Servidores públicos e gestores de organizações do terceiro setor que precisam liderar projetos de transformação digital baseados em inteligência artificial.
Programa
MÓDULO GESTÃO
Estratégia Corporativa e de Negócios
Desenvolve uma visão estratégica da organização, abordando análise de mercado, posicionamento competitivo, diagnóstico empresarial e definição de objetivos. A disciplina apresenta ferramentas para construção e acompanhamento do planejamento estratégico, auxiliando gestores na tomada de decisões alinhadas à geração de valor e ao crescimento sustentável.
Estratégias de Marketing
Apresenta os principais conceitos de marketing estratégico, comportamento do consumidor, segmentação de mercado, posicionamento de marcas e gestão de relacionamento com clientes. Capacita os participantes a desenvolver estratégias que fortaleçam a competitividade e ampliem resultados em diferentes contextos de mercado.
Economia dos Negócios
Explora os fundamentos da economia aplicados ao ambiente empresarial, analisando indicadores macroeconômicos, dinâmica dos mercados, políticas econômicas e seus impactos nas organizações. A disciplina contribui para decisões mais assertivas em cenários econômicos complexos e em constante transformação.
Gestão de Projetos e Criação de Valor
Aborda metodologias e ferramentas para planejamento, execução, monitoramento e controle de projetos. O foco está na geração de valor para as organizações, considerando gestão de recursos, riscos, cronogramas e indicadores de desempenho para alcançar resultados estratégicos.
Liderança de Equipes de Alto Desempenho
Desenvolve competências de liderança, comunicação, motivação e gestão de pessoas. A disciplina trabalha aspectos relacionados ao desenvolvimento de equipes de alta performance, resolução de conflitos, engajamento e construção de ambientes colaborativos voltados ao alcance de metas organizacionais.
Smart Business: Decisões Estratégicas com IA e Digitalização
Apresenta o impacto da transformação digital e da inteligência artificial nos modelos de negócio e nos processos decisórios. Os participantes aprendem a utilizar dados, automação e tecnologias emergentes para aumentar a produtividade, identificar oportunidades e apoiar decisões estratégicas.
Análise das Demonstrações Contábeis
Capacita os participantes a interpretar balanços patrimoniais, demonstrações de resultados, fluxos de caixa e demais relatórios financeiros. A disciplina fornece ferramentas para avaliar a saúde econômico-financeira das organizações e apoiar decisões gerenciais e estratégicas.
Finanças Corporativas
Apresenta os principais conceitos de gestão financeira empresarial, incluindo matemática financeira, avaliação de investimentos, estrutura de capital, gestão de riscos e criação de valor. Também aborda valuation e a incorporação de critérios ESG nas decisões financeiras corporativas.
Jogo de Negócios
Promove uma experiência prática e integrada de gestão empresarial por meio de simulações que reproduzem desafios reais do ambiente corporativo. Os participantes exercitam a tomada de decisões estratégicas, financeiras e operacionais, avaliando seus impactos sobre os resultados organizacionais.
MÓDULO DE ÊNFASE
IA GENERATIVA E AGÊNTICA PARA NEGÓCIOS
Conceitos de IA generativa, modelos de linguagem e multimodais. Estrutura e utilização de LLMs. Agentes autônomos aplicados a processos de negócio. Casos de uso em negócios. Desafios de implementação e impactos éticos e regulatórios. Estratégias para gestores capturarem valor com IA generativa.
GESTÃO DA SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
Visão sistêmica executiva de segurança da informação. Estratégias de segurança da informação. Tipologias de ataques. Vulnerabilidades. Ameaças. Impactos. Análise de riscos, privacidade e outras medidas de gestão de riscos da informação.
TECNOLOGIAS EMERGENTES
Instrumentaliza o aluno para avaliar e alinhar blockchain, IoT, NFTs e realidade virtual/metaverso à estratégia de negócio, identificando oportunidades, riscos e modelos de monetização.
GESTÃO RESPONSÁVEL E GOVERNANÇA DE IA
Capacita o aluno a desenhar e operacionalizar estruturas de governança de IA responsável, integrando políticas, papéis, auditoria e requisitos de transparência e conformidade.
REGULAÇÃO E GEOPOLÍTICA DA IA
Habilita o aluno a interpretar o panorama regulatório e geopolítico global, avaliar impactos regulatórios e de soberania digital e orientar estratégias de conformidade e posicionamento.
MODELOS DE NEGÓCIO E ESTRATÉGIAS DE MONETIZAÇÃO COM IA
Instrumentaliza o aluno para estruturar modelos de negócio com IA, escolher estratégias de monetização (subscription, usage, outcome, embedded) e avaliar unit economics e trade‑offs build/buy/partner.
ESTRATÉGIAS DE IMPLANTAÇÃO E ESCALABILIDADE EM IA
Prepara o aluno para planejar roadmaps do piloto à escala, priorizar portfólio de iniciativas, definir critérios go/no‑go e gerir sustentação, governança e adoção operacional.
INFRAESTRUTURA DE DADOS E OPERAÇÕES PARA GESTORES
Visão executiva de engenharia de dados, Data Lakes, Warehouses e demais estruturas de armazenamento de Dados. Arquiteturas em nuvem e ambientes híbridos. Pipeline de dados e ciclo de vida de modelos de IA. Custos, riscos e trade‑offs das decisões tecnológicas. Como os gestores podem dialogar com as equipes técnicas e tomar decisões informadas.
MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING
Fundamentos de aprendizado de máquina supervisionado, não supervisionado e por reforço. Redes neurais artificiais e arquiteturas profundas. Aplicações práticas em previsão, classificação e reconhecimento de padrões. Limitações, vieses e implicações para gestores na tomada de decisão.
Horários
As aulas do modulo básico acontecem presencialmente quintas e sextas-feiras à noite das 18h às 22h20 e sábados das 8h às 17h40. As aulas do módulo ênfase acontecem remotamente via zoom, nas segundas e terças-feiras das 19h às 23h20.
Investimento
Para saber valores, condições e formas de pagamento, entre em contato com nossos consultores.
Certificado
Será outorgado pela Fundação Getúlio Vargas o certificado de “Curso de Pós-Graduação Lato Sensu, Nível Especialização, MBA em Gestão: Inteligência Artificial” aos participantes que atenderem todos os critérios de aprovação estabelecidos no regulamento do curso.
